Zobrazeno 1 - 10
of 602
pro vyhledávání: '"Davies, T Jonathan"'
Growing anthropogenic pressures have increased the need for robust predictive models. Meeting this demand requires approaches that can handle bigger data to yield forecasts that capture the variability and underlying uncertainty of ecological systems
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02603
Autor:
Grant, Kyle R., Davies, T. Jonathan, Harish, Sachin Medigeshi, Dar, Javid Ahmad, Kothandaraman, Subashree, Ray, Tapas, Malasiya, Dinesh, Dayanandan, Selvadurai, Khan, Mohammed Latif
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2023 Jul 01. 29(7), 946-958.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48731188
Publikováno v:
In Fungal Biology Reviews June 2024 48
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2022 Dec 01. 28(12), 2681-2695.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48699593
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2022 Apr 01. 28(4), 782-792.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48654007
Autor:
Gougherty, Andrew V.1,2 (AUTHOR) andrew.gougherty@usda.gov, Davies, T. Jonathan2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS Biology. 2/27/2024, Vol. 22 Issue 2, p1-14. 14p.
Identifying undocumented or potential future interactions among species is a challenge facing modern ecologists. Recent link prediction methods rely on trait data, however large species interaction databases are typically sparse and covariates are li
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.08354
Publikováno v:
Biological Reviews; Oct2024, Vol. 99 Issue 5, p1652-1671, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.