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Publikováno v:
Advances in Meteorology, Vol 2019 (2019)
The results of a deterministic calibration for the nonhydrostatic convection-permitting LAM-EPS AEMET-γSREPS are shown. LAM-EPS AEMET-γSREPS is a multiboundary condition, multimodel ensemble forecast system developed for Spain. Machine learning too
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https://doaj.org/article/d8ca222dcf3740b1a1fbc5e9cdb03bcd
Autor:
Alfons Callado Pallarés, Pau Escribà Ayerbe, David Gil Oliva, Marc Compte Rovirola, Mauri Martínez Sánchez, Sergi González Herrero, David Quintero Plaza, José Antonio García-Moya Zapata
Publikováno v:
ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
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Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. En el presente trabajo se resumen las tres charlas que se han presentado en el Sexto Simposio d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::158f99d9641275d5176eca8aab96f00b
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10995
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ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
Advances in Meteorology, Vol 2019 (2019)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
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The results of a deterministic calibration for the nonhydrostatic convection-permitting LAM-EPS AEMET-γSREPS are shown. LAM-EPS AEMET-γSREPS is a multiboundary condition, multimodel ensemble forecast system developed for Spain. Machine learning too
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f15c847020d61db378f2c8268eec56d2
Autor:
David Quintero Plaza
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ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
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Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. Las técnicas de machine learning o aprendizaje automático, provenientes del campo de la Intel
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5342659935d41ffe17518dfb08cb3fe5
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10968
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Autor:
David Quintero Plaza
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ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
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En este capítulo damos una introducción a las técnicas estadísticas que permiten calibrar (y por tanto mejorar) las salidas directas de un modelo meteorológico o un sistema de predicción por conjuntos. Primero hablaremos de las técnicas clási
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2eab1728c52cd28abe117f5408d4debb
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10074
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Autor:
Cristo J. Alejo Herrera, Pino González Santana, Irene Peñate de La Rosa, David Quintero Plaza
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ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
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En este capítulo analizamos el comportamiento del Sistema de Predicción por Conjuntos (SPC) del European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), el ECENS, en las islas Canarias en dos situaciones: lluvias intensas los días 18 y 19 de ma
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ef6b46c3ae4ed99d5e404dc69631d88c
https://doi.org/10.31978/014-18-009-x.56
https://doi.org/10.31978/014-18-009-x.56
Publikováno v:
Tiempo y Clima. jan2024, Issue 83, p37-39. 3p.
Publikováno v:
Advances in Meteorology. 4/30/2019, p1-14. 14p.