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Publikováno v:
International Journal for Numerical Methods in Engineering. 118:258-275
We show that deep convolutional neural networks (CNN) can massively outperform traditional densely-connected neural networks (both deep or shallow) in predicting eigenvalue problems in mechanics. In this sense, we strike out in a new direction in mec
Publikováno v:
International Journal for Numerical Methods in Engineering; 5/4/2019, Vol. 118 Issue 5, p258-275, 18p
Autor:
Artigas, Wileidys
Publikováno v:
Revista Telos; 2008, Vol. 10 Issue 3, p367-367, 1p
Autor:
Martha Rebeca Herrera Bautista, Amaceli Lara Méndez, Anabella Barragán Solís, Luisa Fernanda González Peña, Diana Monserrat González Lozano, Rosa Isela García Rivero, María Esther Rosas Lima, Alma Valentina Mendoza Coronado, Mariana Aguilar Guerrero, Guadalupe Judith Rodríguez Rodríguez, Norma Angélica Rico Montoya, Ana María Mendoza Reynosa, Mirna Isalia Zárate Zúñiga, Gustavo Reyes Gutiérrez
El contenido de esta obra servirá para la reflexión y el posible cambio de expresiones que en nuestro entorno producen, promueven, difunden y normalizan la violencia. Explicada en 14 trabajos realizados por antropólogos que observan, visibilizan y
Autor:
María E. Osorio Soto
Con este libro aportamos al estudio académico e interdisciplinario del legado intelectual de la polifacética escritora colombiana Laura Montoya Upegui (1874-1949), para lo cual proponemos la metáfora de la cartografía. Desde esta perspectiva habi
Autor:
William M. Simons
Widely acknowledged as the preeminent gathering of baseball scholars, the annual Cooperstown Symposium on Baseball and American Culture has made significant contributions to baseball research. This collection of 15 new essays selected from the 2017 a