Zobrazeno 1 - 10
of 417
pro vyhledávání: '"Davenport, S"'
Autor:
Davenport, S. B., Higginson, R. L., Sellars, C. M., Withers, P. J., van Houtte, P., Brown, L. M., Prangnell, P.
Publikováno v:
Philosophical Transactions: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1999 Jun . 357(1756), 1645-1661.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/55205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Davenport, S, Nichols, TE
Bansal and Peterson (2018) found that in simple stationary Gaussian simulations Random Field Theory incorrectly estimates the number of clusters of a Gaussian field that lie above a threshold. Their results contradict the existing literature and appe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dc6c39082644a6a3c07de90d0ba70623
https://doi.org/10.1016/j.mri.2021.11.010
https://doi.org/10.1016/j.mri.2021.11.010
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Virtue, P., Kawaguchi, S., McIvor, J., Nicol, S., Wotherspoon, S., Brown, M., Casper, R., Davenport, S., Finley, L., Foster, J., Yoshida, T., Yoshiki, T.
Publikováno v:
In Deep-Sea Research Part II 2010 57(9):948-955
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SIAM Review, 1976 Jul 01. 18(3), 376-411.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2028637
Autor:
Davenport, S. K.
Publikováno v:
Journal of the Warburg and Courtauld Institutes, 1971 Jan 01. 34, 83-95.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/751016
Autor:
Davenport, S
This thesis provides a set of tools for analysing random images with a specific focus on applications in functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI). To do so we employ Random Field Theory (RFT), a set of theoretical parametric results that can be u
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1064::7f933be7032e9294705ed78691115150
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:fb03b537-05bb-4d71-b525-da3d6166bf20
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:fb03b537-05bb-4d71-b525-da3d6166bf20