Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Daust, Kiri"'
Autor:
Daust, Kiri, Monahan, Adam
Adapting to the changing climate requires accurate local climate information, a computationally challenging problem. Recent studies have used Generative Adversarial Networks (GANs), a type of deep learning, to learn complex distributions and downscal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02587
Publikováno v:
Frontiers in Forests and Global Change. 5
British Columbia’s (BC) diverse forest ecosystems include highly productive old growth with global importance for carbon storage and biodiversity. Current estimates of the remaining amount of “big-treed” old growth vary 10-fold, creating uncert
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b839899d7ed0be125e3d78c997b9de1
https://doi.org/10.3389/ffgc.2022.958719
https://doi.org/10.3389/ffgc.2022.958719
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
DAUST, KIRI
Publikováno v:
Canadian Field-Naturalist; Jul/Sep2013, Vol. 127 Issue 3, p270-273, 4p