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pro vyhledávání: '"Datos sintéticos"'
Publikováno v:
Revista Elektrón, Vol 7, Iss 2, Pp 61-70 (2023)
This work proposes the use of a Generative Adversarial Network (GAN) to perform data augmentation with the goal of improving image reconstruction in Optoacustic Tomography (OAT) applications. We employ the FastGAN model, a compact net capable of gene
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https://doaj.org/article/1d5f56d3be5042e58bb3165e98bbdd38
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, Vol 16, Iss 3, Pp 369-379 (2019)
Las señales obtenidas desde sensores son ampliamente utilizadas en diferentes campos científicos. Sin embargo, no siempre se dispone de los recursos necesarios para obtener dichos datos, debido a limitaciones estructurales, físicas, económicas, a
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https://doaj.org/article/1d6e41af843c40ab8313f5796b99dc30
El present projecte de recerca té com a objectiu aprofitar el Mètode d’Elements Finits (FEM) per derivar l’evolució de la tensió del plegament epitelial en el procés de metamorfosi a la Drosophila melanogaster, en una primera instància simu
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3484::f26cc4b3d30cc8e66e231f16f088521f
https://hdl.handle.net/2117/388636
https://hdl.handle.net/2117/388636
Autor:
Anabel Bethencourt-Aguilar, Dagoberto Castellanos-Nieves, Juan José Sosa-Alonso, Manuel Area-Moreira
In the context of Artificial Intelligence, Generative Adversarial Nets (GANs) allow the creation and reproduction of artificial data from real datasets. The aims of this work are to seek to verify the equivalence of synthetic data with real data and
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a1c1c379904e434422af30d716cd9b2a
https://hdl.handle.net/10045/131193
https://hdl.handle.net/10045/131193
Autor:
Martínez González, Pablo
Teaching a robot how to behave so it becomes completely autonomous is not a simple task. When robotic systems become truly intelligent, interactions with them will feel natural and easy, but nothing could be further from truth. Make a robot understan
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http://hdl.handle.net/10045/133830
Autor:
Restrepo Lopera, Juan Pablo
This article presents a novel nonparametric approach to generate synthetic data using copulas, which are functions that explain the dependency structure of the real data. The proposed method addresses several challenges faced by existing synthetic da
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2653::37f8368031f389c5f006b1f13a48afe3
http://hdl.handle.net/10784/32480
http://hdl.handle.net/10784/32480
Autor:
Arcila Quintero, Norbey
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Se realizó un modelo para predicción de niveles de alerta para fallas de geomateriales utilizando el método del Inverso de la Velocidad del desplazamiento en conjunto con métodos de aprendizaje de máquinas de tipo supervisado, que puede ser util
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::77f49a4b95fe56e3ef92bb8c39cc2927
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82998
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82998
Autor:
Cereijo Botana, Santiago
Trabajo de Fin de Grado. Grado en Ingeniería Informática. Curso académico2021-2022.
[ES]Este trabajo de fin de grado busca la creación de una aplicación para el sistema operativo iOS que sea capaz de, mediante el análisis de imágenes, pro
[ES]Este trabajo de fin de grado busca la creación de una aplicación para el sistema operativo iOS que sea capaz de, mediante el análisis de imágenes, pro
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1472::2f89bfb525e22f14f17e15997bdf245d
https://hdl.handle.net/10366/151292
https://hdl.handle.net/10366/151292
En el trabajo se aborda un experimento mediante el cual se explora la idea de un aproximador universal de series de tiempo, comparando tres diferentes algoritmos de aprendizaje automático y dos estadísticos; Para esto primero se generan diferentes
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2144::38c3b0ab724c72d6c2779b74b31b547a
https://hdl.handle.net/11059/14541
https://hdl.handle.net/11059/14541
Autor:
Baz Domínguez, Patricia
Publikováno v:
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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Existe una gran demanda de datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, la oferta no suele suplir tal necesidad debido a problemas de suficiencia, sesgo, privacidad y coste, entre otros. Los datos sintéticos, datos
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2d3ed913f79cf37941bc2aa618f5dc2f