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pro vyhledávání: '"Datenwissenschaft"'
Autor:
Saner, Philippe
Publikováno v:
1, Digitale Soziologie, 318
Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Der Autor untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfel
Externí odkaz:
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/81350
The building energy (BE) management plays an essential role in urban sustainability and smart cities. Recently, the novel data science and data-driven technologies have shown significant progress in analyzing the energy consumption and energy demand
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A88432
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A88432/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A88432/attachment/ATT-0/
Autor:
Lezhnina, Olga
Various research domains are facing new challenges brought about by growing volumes of data. To make optimal use of them, and to increase the reproducibility of research findings, method versatility is required. Method versatility is the ability to f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12c63958eade9d95c534658c130823fb
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/14233
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/14233
Autor:
Rahm, Erhard, Nagel, Wolfgang E., Peukert, Eric, Jäkel, René, Gärtner, Fabian, Stadler, Peter F., Wiegreffe, Daniel, Zeckzer, Dirk, Lehner, Wolfgang
Since its launch in October 2014, the Competence Center for Scalable Data Services and Solutions (ScaDS) Dresden/Leipzig carries out collaborative research on Big Data methods and their use in challenging data science applications of different domain
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A86047
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A86047/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A86047/attachment/ATT-0/
Autor:
Spänig, Sebastian
Antimicrobial resistance (AMR) results in tremendous health risks, causing the World Health Organization to designate it as one of the significant burdens for modern society. Owing to ineffective antibiotics, once everyday surgeries will become life-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4dd490f72091fd88bc47ef5a72084482
Autor:
Saner, Philippe
Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wisse
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/58084
Autor:
Selzer, Michael
In der Forschung entstehen heutzutage viele digitale Ergebnisse aus Experimenten, Simulationen oder Messungen. Oft werden aber nur die wichtigsten Daten langfristig aufbewahrt, zum Beispiel, wenn sie Teil einer wissenschaftlichen Publikation sind. Di
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::418190e69ca6df6408ff927d3c52e26e
Autor:
Hamidy, Elena
Im ersten Teil der Session 4.4 des HeFDI-Forschungsdatentags wurde bereits das Feld der Langzeitarchivierung allgemein abgegrenzt und speziell auf die Herausforderungen von Forschungsdaten eingegangen. Der hier vorliegende zweite Teil der Session ste
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8a6691c35e101dc4d37bcd1f6e7d85f6
Publikováno v:
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
HMD (2020) 57:1033-1046
HMD (2020) 57:1033-1046
Bedingt durch die fortlaufende Digitalisierung und den Big Data-Trend stehen immer mehr Daten zur Verfügung. Daraus resultieren viele Potenziale – gerade für Unternehmen. Die Fähigkeit zur Bewältigung und Auswertung dieser Daten schlägt sich i
Autor:
Geisel, David
This work examined the spatio-temporal organization and segregation of bacterial DNA in order to investigate the fundamental processes regulating the inheritance of genetic material and the proliferation of life. For the investigation of the spatio-t
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::18403bccf175cd8214fce8d7623eeae0