Zobrazeno 1 - 10
of 10 602
pro vyhledávání: '"Database platform"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biodiversity Data Journal, Vol 9, Iss , Pp 1-20 (2021)
Environmental crisis challenges the human race harder than ever before. Ecologists have produced a massive amount of data to cope with the crisis. Accordingly, many national scale ecological database systems have been developed worldwide to manage an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a083ac5c3f9644839d44b9feb51aa61e
Autor:
Appiotti, Federica, Assumma, Vanessa *, Bottero, Marta, Campostrini, Pierpaolo, Datola, Giulia, Lombardi, Patrizia, Rinaldi, Enrico
Publikováno v:
In Journal of Cultural Heritage November-December 2020 46:268-277
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jijun Yu, Luoxuan Wang, Xiangya Kong, Yang Cao, Mengmeng Zhang, Zhaolin Sun, Yang Liu, Jing Wang, Beifen Shen, Xiaochen Bo, Jiannan Feng
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 10 (2022)
Cancer vaccines have gradually attracted attention for their tremendous preclinical and clinical performance. With the development of next-generation sequencing technologies and related algorithms, pipelines based on sequencing and machine learning m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2cfb449e0734c26b728fbcc780baf95