Zobrazeno 1 - 10
of 99
pro vyhledávání: '"Database generation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 9, Iss 11, p 1303 (2021)
Recently, the application of machine learning has been explored to assess the main damage consequences without employing flooding sensors. This method can be the base of a new generation of onboard decision support systems to help the master during t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/429fe110130948778068fdb08f9f01ef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sina Amirrajab, Yasmina Al Khalil, Cristian Lorenz, Jurgen Weese, Josien Pluim, Marcel Breeuwer
Publikováno v:
IEEE Transactions on Medical Imaging, 42(3):9924194, 726-738. Institute of Electrical and Electronics Engineers
One of the limiting factors for the development and adoption of novel deep-learning (DL) based medical image analysis methods is the scarcity of labeled medical images. Medical image simulation and synthesis can provide solutions by generating ample
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5bb606e0beae6bed2dfc7d7235285ab3
https://research.tue.nl/nl/publications/6d02df6f-057b-4544-95fb-b2776ff2a17c
https://research.tue.nl/nl/publications/6d02df6f-057b-4544-95fb-b2776ff2a17c
Publikováno v:
Electric Power Systems Research, 221
Electric power systems research 221, 109384 (2023). doi:10.1016/j.epsr.2023.109384
Electric power systems research 221, 109384 (2023). doi:10.1016/j.epsr.2023.109384
Electric power systems research 221, 109384 (2023). doi:10.1016/j.epsr.2023.109384
Published by Elsevier Science, Amsterdam [u.a.]
Published by Elsevier Science, Amsterdam [u.a.]
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::191cdd9c71b71869b537bdd9ed7a821d
https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109384
https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109384
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.