Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Data-efficient downstream tasks"'
Publikováno v:
Machine Learning.
The slowness principle is a concept inspired by the visual cortex of the brain. It postulates that the underlying generative factors of a quickly varying sensory signal change on a different, slower time scale. By applying this principle to state-of-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::25319b408d3316bea68ac9793bf6a6a2
https://doi.org/10.1007/s10994-022-06299-1
https://doi.org/10.1007/s10994-022-06299-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Human-centric perception plays a vital role in vision and graphics. But their data annotations are prohibitively expensive. Therefore, it is desirable to have a versatile pre-train model that serves as a foundation for data-efficient downstream tasks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.13815
