Zobrazeno 1 - 10
of 39 289
pro vyhledávání: '"Data-driven models"'
A generative framework to bridge data-driven models and scientific theories in language neuroscience
Autor:
Antonello, Richard, Singh, Chandan, Jain, Shailee, Hsu, Aliyah, Gao, Jianfeng, Yu, Bin, Huth, Alexander
Representations from large language models are highly effective at predicting BOLD fMRI responses to language stimuli. However, these representations are largely opaque: it is unclear what features of the language stimulus drive the response in each
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.00812
Autor:
Shi, Haiyang
The application of process-based and data-driven hydrological models is crucial in modern hydrological research, especially for predicting key water cycle variables such as runoff, evapotranspiration (ET), and soil moisture. These models provide a sc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.07071
Autor:
Kabashkin, Igor1 (AUTHOR) kiv@tsi.lv
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Oct2024, Vol. 12 Issue 19, p2979. 36p.
Autor:
Seo, Jae Young1 (AUTHOR) dabbi2011@dongguk.edu, Lee, Sang-Il1 (AUTHOR) islee@dongguk.edu
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2024, Vol. 16 Issue 17, p3122. 23p.
Autor:
Al-Shammari, Dhahi1 (AUTHOR) dhahi.al-shammari@sydney.edu.au, Chen, Yang2 (AUTHOR), Wimalathunge, Niranjan S.1 (AUTHOR), Wang, Chen3 (AUTHOR), Han, Si Yang1 (AUTHOR), Bishop, Thomas F. A.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Precision Agriculture. Oct2024, Vol. 25 Issue 5, p2531-2553. 23p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martínez-Agüero, Sergio, Marques, Antonio G., Mora-Jiménez, Inmaculada, Alvárez-Rodríguez, Joaquín, Soguero-Ruiz, Cristina
Electronic health records (EHR) is an inherently multimodal register of the patient's health status characterized by static data and multivariate time series (MTS). While MTS are a valuable tool for clinical prediction, their fusion with other data m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06295