Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Data-driven gating"'
Autor:
Ella L. Cook, Kuan-Hao Su, Geoff S. Higgins, Robert Johnsen, Jean-Paul Bouhnik, Daniel R. McGowan
Publikováno v:
EJNMMI Physics, Vol 11, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Background Respiratory motion artefacts are a pitfall in thoracic PET/CT imaging. A source of these motion artefacts within PET images is the CT used for attenuation correction of the images. The arbitrary respiratory phase in which the heli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65640c14c13f43989069a0395e58af68
Autor:
Nanna Overbeck, Thomas Lund Andersen, Anders Bertil Rodell, Jorge Cabello, Noah Birge, Paul Schleyer, Maurizio Conti, Kirsten Korsholm, Barbara Malene Fischer, Flemming Littrup Andersen, Ulrich Lindberg
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 18, p 2055 (2024)
Background: The outstanding capabilities of modern Positron Emission Tomography (PET) to highlight small tumor lesions and provide pathological function assessment are at peril from image quality degradation caused by respiratory and cardiac motion.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd125520976c44e7b90bf5d1778f4a82
Autor:
James Wang, Dalton Bermudez, Weijie Chen, Divya Durgavarjhula, Caitlin Randell, Meltem Uyanik, Alan McMillan
Publikováno v:
Frontiers in Nuclear Medicine, Vol 4 (2024)
Positron Emission Tomography (PET) is a powerful medical imaging technique widely used for detection and monitoring of disease. However, PET imaging can be adversely affected by patient motion, leading to degraded image quality and diagnostic capabil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b2336d576b34bdb97c8a6ec81fc492b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
André H. Dias, Paul Schleyer, Mikkel H. Vendelbo, Karin Hjorthaug, Lars C. Gormsen, Ole L. Munk
Publikováno v:
EJNMMI Research, Vol 12, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Abstract Background This study examines the clinical feasibility and impact of implementing a fully automated whole-body PET protocol with data-driven respiratory gating in patients with a broad range of oncological and non-oncological pathologies 59
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4267699b3094fc49009cf57e616506d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Allan Thomas, Tinsu Pan
Publikováno v:
EJNMMI Physics, Vol 8, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Abstract Background Data-driven gating (DDG) can improve PET quantitation and alleviate many issues with patient motion. However, misregistration between DDG-PET and CT may occur due to the distinct temporal resolutions of PET and CT and can be mitig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46b4154f222d4d3abc929d948de462ca
Autor:
Jonathan Sigfridsson, Elin Lindström, Victor Iyer, Maria Holstensson, Irina Velikyan, Anders Sundin, Mark Lubberink
Publikováno v:
EJNMMI Research, Vol 11, Iss 1, Pp 1-9 (2021)
Abstract Aim The aim of this prospective study was to evaluate a data-driven gating software’s performance, in terms of identifying the respiratory signal, comparing [68Ga]Ga-DOTATOC and [18F]FDG examinations. In addition, for the [68Ga]Ga-DOTATOC
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70a102bdff2c4fc4941797aba265746a
Publikováno v:
EJNMMI Physics, Vol 6, Iss 1, Pp 1-6 (2019)
Abstract PET imaging has been, and continues to be, an evolving diagnostic technology. In recent years, the modernizing digital landscape has opened new opportunities for data-driven innovation. One such facet has been data-driven motion correction (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/37c05867278c485ca5792adc68063fc6