On the Genuine Relevance of the Data-Driven Signal Decomposition-Based Multiscale Permutation Entropy

Autor: Meryem Jabloun, Philippe Ravier, Olivier Buttelli

Publikováno v: Entropy, Vol 24, Iss 10, p 1343 (2022)

Ordinal pattern-based approaches have great potential to capture intrinsic structures of dynamical systems, and therefore, they continue to be developed in various research fields. Among these, the permutation entropy (PE), defined as the Shannon ent

Externí odkaz: https://doaj.org/article/83b14b42f39f4b2f818789a0567ecbbc

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Data-driven separation of MRI signal components for tissue characterization

Autor: Kristoffer Hougaard Madsen, Lars G. Hanson, Henrik Lundell, Faisal Mahmood, Sofie Rahbek

Publikováno v: Rahbek, S, Madsen, K H, Lundell, H, Mahmood, F & Hanson, L G 2021, ' Data-driven separation of MRI signal components for tissue characterization ', Journal of Magnetic Resonance, vol. 333, 107103 . https://doi.org/10.1016/j.jmr.2021.107103
Technical University of Denmark Orbit
Journal of Magnetic Resonance

Purpose MRI can be utilized for quantitative characterization of tissue. To assess e.g. water fractions or diffusion coefficients for compartments in the brain, a decomposition of the signal is necessary. Imposing standard models carries the risk of

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::178b2f46e76d6cc6c62efdd4e44aa0a7
https://findresearcher.sdu.dk:8443/ws/files/194775738/1_s2.0_S1090780721001920_main.pdf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.