Zobrazeno 1 - 10
of 127
pro vyhledávání: '"Data vault"'
Autor:
A. Kiran, S. Saravana Kumar
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 12209-12228 (2024)
According to a report published by Gartner in 2021, a significant portion of Machine Learning (ML) training data will be artificially generated. This development has led to the emergence of various synthetic data generators (SDGs), particularly those
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58ec75a6f46d40d8b66361f1f3e1a1be
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 35, Iss 1, Pp 252-https://youtu.be/sBCyP3-6veA (2024)
Designing databases is essential to provide businesses with high-quality data for effective and correct decision-making. Data warehouses, such as Data Vault 2.0, are important storages for the data and therefore designing the data warehouse is import
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be44e9b6a26f432dafc237b64318be5b
Autor:
Andreea VINES, Radu-Eleonor SAMOILA
Publikováno v:
Informatică economică, Vol 27, Iss 2, Pp 15-24 (2023)
Business Intelligence plays a vital role in helping organizations to extract meaningful insights from their data and make informed decisions. However, choosing the right data modeling approach can be challenging, as different methodologies have uniqu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/241599afda97468cb86cc532a2492955
Publikováno v:
Inventions, Vol 9, Iss 1, p 21 (2024)
Designing a database is a crucial step in providing businesses with high-quality data for decision making. The quality of a data model is the key to the quality of its data. Evaluating the quality of a data model is a complex and time-consuming task.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9168768003424f26a21ac8f477e027d4
Autor:
Heli Helskyaho
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 34, Iss 1, p 48 (2023)
Database designing is an important process for enabling good quality data. Without designing the database correctly, the database might contain the same data several times, or it might contain data that is not usable for decision making. The evolutio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae88c2371bde48a5a25d12fa1d04d9b2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Artyom Topchyan
Publikováno v:
Труды Института системного программирования РАН, Vol 28, Iss 3, Pp 209-230 (2018)
With the growing volume and demand for data a major concern for an Organization trying to implement Data Driven projects, is not only how to technically collect, cleanse, integrate, access, but even more so, how and why to use it. There is a lack of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8e99b260f8c429f8fc9c0cbebbeb368