Zobrazeno 1 - 10
of 4 878
pro vyhledávání: '"Data streams"'
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 4, Pp 4741-4754 (2024)
Abstract Recently, advanced AI systems equipped with sophisticated learning algorithms have emerged, enabling the processing of extensive streaming data for online decision-making in diverse domains. However, the widespread deployment of these system
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97f33349cf2b4bafbcfec972cda9737c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
The world surrounding us is subject to constant change. These changes, frequently described as concept drift, influence many industrial and technical processes. As they can lead to malfunctions and other anomalous behavior, which may be safety-critic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08d5088818ab4d4b917b171c1cca9cc0
Autor:
Dal Zotto, Pierre
Publikováno v:
Journal of Business Strategy, 2022, Vol. 44, Issue 6, pp. 371-388.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JBS-02-2022-0027
Autor:
Rami Mustafa A. Mohammad
Publikováno v:
Applied Computing and Informatics, Vol 20, Iss 1/2, Pp 35-54 (2024)
Spam emails classification using data mining and machine learning approaches has enticed the researchers' attention duo to its obvious positive impact in protecting internet users. Several features can be used for creating data mining and machine lea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7cce288b46c4190b263234769abfa1a
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 36, Iss 3, Pp 101999- (2024)
Cloud computing has revolutionized the way businesses and individuals manage and utilize computing resources, providing significant benefits such as scalability, flexibility, and cost-effectiveness. However, the increasing use of cloud computing to s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86a90fc83b694c68aca001b1556e6f96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 10, p 4139 (2024)
Online anomaly detection is critical for industrial safety and security monitoring but is facing challenges due to the complexity of evolving data streams from working conditions and performance degradation. Unfortunately, existing approaches fall sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/384e049733994646ac1505a8075012a0