Zobrazeno 1 - 10
of 27 704
pro vyhledávání: '"Data standardization"'
We propose a feasibility study for real-time automated data standardization leveraging Large Language Models (LLMs) to enhance seamless positioning systems in IoT environments. By integrating and standardizing heterogeneous sensor data from smartphon
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.12080
Autor:
Skaf, Nour, Jensen-Clem, Rebecca, Hunter, Aaron, Guyon, Olivier, Deo, Vincent, Hinz, Phil, Cetre, Sylvain, Chambouleyron, Vincent, Fowler, J., Sengupa, Aditya, Salama, Maissa, Males, Jared, McEwen, Eden, Douglas, Ewan S., Van Gorkom, Kyle, Por, Emiel, Lucas, Miles, Ferreira, Florian, Sevin, Arnaud, Bowens-Rubin, Rachel, Cranney, Jesse, Calvin, Ben
Real-time control (RTC) is pivotal for any Adaptive Optics (AO) system, including high-contrast imaging of exoplanets and circumstellar environments. It is the brain of the AO system, and what wavefront sensing and control (WFS\&C) techniques need to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.13126
Autor:
Mullen, Kathleen R., Tammen, Imke, Matentzoglu, Nicolas A., Mather, Marius, Mungall, Christopher J., Haendel, Melissa A., Nicholas, Frank W., Toro, Sabrina, Consortium, the Vertebrate Breed Ontology
Background: Limited universally adopted data standards in veterinary science hinders data interoperability and therefore integration and comparison; this ultimately impedes application of existing information-based tools to support advancement in vet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02623
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Qi, Danrui, Wang, Jiannan
Data standardization is a crucial part in data science life cycle. While tools like Pandas offer robust functionalities, their complexity and the manual effort required for customizing code to diverse column types pose significant challenges. Althoug
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.08291
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pierré, Andrea, Pham, Tuan, Pearl, Jonah, Datta, Sandeep Robert, Ritt, Jason T., Fleischmann, Alexander
Neuroscience research has evolved to generate increasingly large and complex experimental data sets, and advanced data science tools are taking on central roles in neuroscience research. Neurodata Without Borders (NWB), a standard language for neurop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04317
Autor:
Vladimir Villarreal, Lilia Muñoz, Joseph González, Jesús Fontecha, Cosmin C. Dobrescu, Mel Nielsen, Dimas Concepción, Marco Rodriguez
Publikováno v:
Frontiers in Computer Science, Vol 6 (2024)
IntroductionIn the scientific research domain, the Open Science movement stands as a fundamental pillar for advancing knowledge and innovation globally. This article presents the design and implementation of the GITCE Open Data Ecosystem (GITCE-ODE)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6eed18caeb054110a443cf06de4d789a
