Zobrazeno 1 - 10
of 4 068
pro vyhledávání: '"Data prefetching"'
Autor:
HERODOTOU, HERODOTOS1 herodotos.herodotou@cut.ac.cy, KAKOULLI, ELENA2 e.kakoulli@nup.ac.cy
Publikováno v:
ACM Transactions on Database Systems. Dec2023, Vol. 48 Issue 4, p1-40. 40p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e2258 (2024)
Cache plays a crucial role in improving system response time, alleviating server pressure, and achieving load balancing in various aspects of modern information systems. The data prefetch and cache replacement algorithms are significant factors influ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5578f5d0fefa49a5ab8caa60bc3da82a
Publikováno v:
Journal of Parallel and Distributed Computing 174C (2023) pp. 19-31
Unified Virtual Memory (UVM) relieves the developers from the onus of maintaining complex data structures and explicit data migration by enabling on-demand data movement between CPU memory and GPU memory. However, on-demand paging soon becomes a perf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.12672
Autor:
Bakhshalipour, Mohammad, Shakerinava, Mehran, Golshan, Fatemeh, Ansari, Ali, Lotfi-Karman, Pejman, Sarbazi-Azad, Hamid
Data prefetching, i.e., the act of predicting application's future memory accesses and fetching those that are not in the on-chip caches, is a well-known and widely-used approach to hide the long latency of memory accesses. The fruitfulness of data p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.00715
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper presents PALPATINE, the first in-memory application-level cache for Distributed Key-Value (DKV) data stores, capable of prefetching data that is likely to be accessed in an immediate future. To predict data accesses, PALPATINE continuously
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.00215