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pro vyhledávání: '"Data flow dependencies"'
Publikováno v:
Parallel Computing
Parallel Computing, 2015, 44, pp.37-52. ⟨10.1016/j.parco.2015.03.001⟩
Parallel Computing, Elsevier, 2015, 44, pp.37-52. ⟨10.1016/j.parco.2015.03.001⟩
Parallel Computing, 2015, 44, pp.37-52. ⟨10.1016/j.parco.2015.03.001⟩
Parallel Computing, Elsevier, 2015, 44, pp.37-52. ⟨10.1016/j.parco.2015.03.001⟩
We evaluated four scheduling strategies for multi-CPU and multi-GPU architectures.We designed a framework with performance models for task and transfer prediction.Work stealing is efficient with task annotations and data locality heuristics.HEFT cost
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b7b9b66fe87dc55be1385ebb96e2a24
https://doi.org/10.1016/j.parco.2015.03.001
https://doi.org/10.1016/j.parco.2015.03.001
Autor:
Lima, Joao Vicente Ferreira
Dans cette thèse, nous proposons d’étudier des questions sur le parallélism de tâcheavec dépendance de données dans le cadre de machines multicoeur avec des accélérateurs.La solution proposée a été développée en utilisant l’interfac
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2014GRENM092/document
Autor:
Lima, Joao Vicente Ferreira
Publikováno v:
Other [cs.OH]. Université de Grenoble; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Porto Alegre, Brésil), 2014. English. ⟨NNT : 2014GRENM092⟩
In this thesis, we propose to study the issues of task parallelism with data dependencies onmulticore architectures with accelerators. We target those architectures with the XKaapiruntime system developed by the MOAIS team (INRIA Rhône-Alpes).We fir
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3b35ffdd9ffacce905bd81cefac12fd2
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01151787v2/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01151787v2/document
Autor:
Lima, João Vicente Ferreira
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Dans cette thèse , nous proposons d’étudier des questions sur le parallélism de tâche avec dépendance de données dans le cadre de machines multicoeur avec des accélérateurs. La solution proposée a été développée en utilisant l’interf
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::d7955c3f6b65238bdc5579b792e1a694
This paper examines the use of data flow criteria in software testing and uses evolutionary algorithms to automate the generation of test data with respect to the required k-tuples criterion. The proposed approach is incorporated into an existing tes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1540::1837d9aa5d60a7205aae699ed8e07987
https://hdl.handle.net/20.500.14279/4249
https://hdl.handle.net/20.500.14279/4249
Akademický článek
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