Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Data drilling"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anders Noren
Publikováno v:
Geological Society of America Abstracts with Programs.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4991c8deab617c8e00a3e39d6a7fb7cf
https://doi.org/10.1130/abs/2018am-322259
https://doi.org/10.1130/abs/2018am-322259
Autor:
Shen Chen, Weng Fei Leong
Publikováno v:
Day 2 Tue, April 12, 2016.
The original concept of "data drilling" is derived from computer science and widely used to extract information from a data set and transform it into an understandable structure for further use. It later evolved to the business world and is known as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::90e819a77e5c422923e9d5869cdf6042
https://doi.org/10.2118/179363-ms
https://doi.org/10.2118/179363-ms
Autor:
Brian Caldwell, Jack Hinton
Publikováno v:
All Days.
The oil and gas industry is renowned for its technological advances in the capture and use of data science to find and release new reserves of hydrocarbons to meet the world's ever increasing energy demands. Such uses of the scientific analysis of da
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6f595f39cb1773b266be37bca0d12a28
https://doi.org/10.2118/173497-ms
https://doi.org/10.2118/173497-ms
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Jern
Publikováno v:
Eurographics ISBN: 9783211830499
IV
IV
Reviews the information visualization and interaction techniques needed to add another dimension to surfing the World Wide Web. Information visualization can be used to explore relationships by "drilling down" and retrieving more data within a region
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5846d282a3b50d29c7b3fca2eecf3bce
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6876-9_2
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6876-9_2
