Zobrazeno 1 - 10
of 306
pro vyhledávání: '"Data cluster"'
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-37 (2024)
Abstract Distributed deep learning is a promising approach for training and deploying large and complex deep learning models. This paper presents a comprehensive workflow for deploying and optimizing the YOLACT instance segmentation model as on big d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bccd7cee86bc432d8e3a82d840ab1df3
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 3, p 453 (2024)
To overcome the shortcoming of the Fuzzy C-means algorithm (FCM)—that it is easy to fall into local optima due to the dependence of sub-spatial clustering on initialization—a Multi-Strategy Tuna Swarm Optimization-Fuzzy C-means (MSTSO-FCM) algori
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eefcae2946c9436f80a60df60343d8d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Minho Lee, Young Ik Eom
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 192631-192642 (2020)
Virtualization has become one of the backbone technologies for constructing cloud servers and data centers, in that the technology supports to partition the physical computing resources of the system into multiple logical ones for concurrently runnin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee570fe7322645bdb98ba5d931168001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Multivariable Panel Data Cluster Analysis of Meteorological Stations in Thailand for ENSO Phenomenon
Autor:
Porntip Dechpichai, Nuttawadee Jinapang, Pariyakorn Yamphli, Sakulrat Polamnuay, Sittisak Injan, Usa Humphries
Publikováno v:
Mathematical and Computational Applications, Vol 27, Iss 3, p 37 (2022)
The purpose of this research is to study the spatial and temporal groupings of 124 meteorological stations in Thailand under ENSO. The multivariate climate variables are rainfall, relative humidity, temperature, max temperature, min temperature, sola
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/016a08f980844a0087a26e3a03f7cdbd
Autor:
Frýd, Lukáš
Publikováno v:
Politická ekonomie / Political Economy. 65(6):751-771
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=690952
Publikováno v:
Pattern Recognition Letters. 152:327-332
The data clustering technique plays a significant role for the process of analyzing the data in various fields such as, data mining, big data and image processing. As the health care domain needs various data processing to detecting and diagnosing th
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Distributed and Parallel Databases. 39:813-832
The data cluster tendency is an emerging need for exploring the big data cluster analysis tasks. The data are evaluated based on the number of clusters is known as cluster tendency. Many visualization techniques have been developed for the detection