Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Real‐world evidence of brigatinib as second‐line treatment after crizotinib for ALK+ non‐small cell lung cancer using South Korean claims data (K‐AREAL)

Autor: Jeong Eun Lee, Jin Hyun Nam, Sun Hong Kwon, Bo Kyung Kim, Seung Min Ha

Publikováno v: Cancer Medicine, Vol 13, Iss 14, Pp n/a-n/a (2024)

Abstract Purpose There is a lack of real‐world data in Asian populations for brigatinib, a next‐generation anaplastic lymphoma kinase (ALK) inhibitor for patients with non‐small cell lung cancer (NSCLC). This study analysed real‐world outcome

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9a35d83a8f3941bb8eec36ec397e0085

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

A new technique ensuring privacy in big data: K-anonymity without prior value of the threshold k

Autor: El Ouazzani, Zakariae, El Bakkali, Hanan

Publikováno v: In Procedia Computer Science 2018 127:52-59

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

CANOPY LIDAR POINT CLOUD DATA K-MEANS CLUSTERING WATERSHED SEGMENTATION METHOD

Autor: Y. Mu, G. Zhou, H. Wang

Publikováno v: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol VI-3-W1-2020, Pp 67-73 (2020)

Airborne laser LiDAR has widely applied in the accurate extraction of single tree canopy for inventory of precision forestry. Due to the over-segmentation phenomenon occurring in the traditional watershed single-wood segmentation, this paper presents

Externí odkaz: https://doaj.org/article/433f6937bc96460ab690557c09d99ba1

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Fast Approximate Complete-data k-nearest-neighbor Estimation

Autor: Alejandro Murua, Nicolas Wicker

Publikováno v: Austrian Journal of Statistics, Vol 49, Iss 2 (2020)

We introduce a fast method to estimate the complete-data set of k-nearest-neighbors.This is equivalent to finding an estimate of the k-nearest-neighbor graph of the data. The method relies on random normal projections. The k-nearest-neighbors are est

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2d382ac567f64c38a771decffec52481

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání