Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Dashdorj, Zolzaya"'
In the field of health-care and bio-medical research, understanding the relationship between the symptoms of diseases is crucial for early diagnosis and determining hidden relationships between diseases. The study aimed to understand the extent of sy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12075
A large amount of feedback was collected over the years. Many feedback analysis models have been developed focusing on the English language. Recognizing the concept of feedback is challenging and crucial in languages which do not have applicable corp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12069
Autor:
Dashdorj, Zolzaya
Every day, billions of mobile network log data (commonly defined as Call Detailed Records, or CDRs) are generated by cell phones operators. These data provide inspiring insights about human actions and behaviors, which are essentials in the developme
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/11572/367796
https://dkm.fbk.eu/
http://jol.telecomitalia.com/jolskil/
http://brenta.disi.unitn.it/~dashdorj/
https://dkm.fbk.eu/
http://jol.telecomitalia.com/jolskil/
http://brenta.disi.unitn.it/~dashdorj/
The enormous amount of recently available mobile phone data is providing unprecedented direct measurements of human behavior. Early recognition and prediction of behavioral patterns are of great importance in many societal applications like urban pla
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.02995
Technology development produces terabytes of data generated by hu- man activity in space and time. This enormous amount of data often called big data becomes crucial for delivering new insights to decision makers. It contains behavioral information o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1506.03668
Autor:
Dashdorj, Zolzaya, Sobolevsky, Stanislav, Serafini, Luciano, Antonelli, Fabrizio, Ratti, Carlo
Publikováno v:
Knowledge-Based Systems, Volume 143, 2018
Every day, billions of mobile network events (i.e. CDRs) are generated by cellular phone operator companies. Latent in this data are inspiring insights about human actions and behaviors, the discovery of which is important because context-aware appli
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1504.05895
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dashdorj, Zolzaya1 zolzaya@yonsei.ac.kr, Song, Min1 min.song@yonsei.ac.kr
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 5/29/2019 Supplement 10, Vol. 20 Issue 10, p1-12. 12p. 3 Diagrams, 5 Charts, 4 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.