Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Dasgupta, Sutanoy"'
Estimating signals underlying noisy data is a significant problem in statistics and engineering. Numerous estimators are available in the literature, depending on the observation model and estimation criterion. This paper introduces a framework that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.04826
Autor:
Dasgupta, Sutanoy, Zhao, Peng, Helwig, Jacob, Ghosh, Prasenjit, Pati, Debdeep, Mallick, Bani K.
Gaussian graphical models typically assume a homogeneous structure across all subjects, which is often restrictive in applications. In this article, we propose a weighted pseudo-likelihood approach for graphical modeling which allows different subjec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.08979
Autor:
Dasgupta, Sutanoy, Niu, Yabo, Panaganti, Kishan, Kalathil, Dileep, Pati, Debdeep, Mallick, Bani
We consider the off-policy evaluation (OPE) problem in contextual bandits, where the goal is to estimate the value of a target policy using the data collected by a logging policy. Most popular approaches to the OPE are variants of the doubly robust (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09865
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
While the problem of estimating a probability density function (pdf) from its observations is classical, the estimation under additional shape constraints is both important and challenging. We introduce an efficient, geometric approach for estimating
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.01458
We introduce a novel two-step approach for estimating a probability density function (pdf) given its samples, with the second and important step coming from a geometric formulation. The procedure involves obtaining an initial estimate of the pdf and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.05656
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2020 Jan 01. 30(4), 2155-2177.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26969410
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Quarterly of Applied Mathematics; Jun2019, Vol. 77 Issue 2, p399-422, 24p