Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"DarkNET-53"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-25 (2024)
Abstract The World Health Organization declared a state of emergency in 2022 because of monkeypox. This disease has raised international concern as it has spread beyond Africa, where it is endemic. The global community has shown attention and solidar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa6da6bdbdf64d8fb5d32a56bd1e6b2b
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-18 (2023)
Abstract Intelligent vehicles should not only be able to detect various obstacles, but also identify their categories so as to take an appropriate protection and intervention. However, the scenarios of object detection are usually complex and changea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58e4cb4e13b2446da40099dcf24f4469
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information, Vol 14, Iss 10, p 560 (2023)
Stemming from the overlap of objects and undertraining due to few samples, road dense object detection is confronted with poor object identification performance and the inability to recognize edge objects. Based on this, one transfer learning-based Y
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f944a4757e124da9875aa2fb2553a2a5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sidrah Mumtaz, Mudassar Raza, Ofonime Dominic Okon, Saeed Ur Rehman, Adham E. Ragab, Hafiz Tayyab Rauf
Publikováno v:
Agriculture, Vol 13, Iss 3, p 667 (2023)
Fruit is an essential element of human life and a significant gain for the agriculture sector. Guava is a common fruit found in different countries. It is considered the fourth primary fruit in Pakistan. Several bacterial and fungal diseases found in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c93bdd1dfd4c42dd9d82327431a1e423
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 355, p 03022 (2022)
Automatic body region localization in medical three-dimensional (3D)-CT images is a critical step of computerized body-wide Automatic Anatomy Recognition (AAR) system, which can be applied for radiotherapy planning and interest slices retrieving. Cur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99340c541a524a2289d9b21731b45f18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.