Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Darbandsari, Amirali"'
Autor:
Mirabadi, Ali Khajegili, Archibald, Graham, Darbandsari, Amirali, Contreras-Sanz, Alberto, Nakhli, Ramin Ebrahim, Asadi, Maryam, Zhang, Allen, Gilks, C. Blake, Black, Peter, Wang, Gang, Farahani, Hossein, Bashashati, Ali
Cancer subtyping is one of the most challenging tasks in digital pathology, where Multiple Instance Learning (MIL) by processing gigapixel whole slide images (WSIs) has been in the spotlight of recent research. However, MIL approaches do not take adv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.03592
Autor:
Nakhli, Ramin, Zhang, Allen, Farahani, Hossein, Darbandsari, Amirali, Shenasa, Elahe, Thiessen, Sidney, Milne, Katy, McAlpine, Jessica, Nelson, Brad, Gilks, C Blake, Bashashati, Ali
In clinical practice, many diagnosis tasks rely on the identification of cells in histopathology images. While supervised machine learning techniques require labels, providing manual cell annotations is time-consuming due to the large number of cells
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.04696
Cell identification within the H&E slides is an essential prerequisite that can pave the way towards further pathology analyses including tissue classification, cancer grading, and phenotype prediction. However, performing such a task using deep lear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.06445
Autor:
Ahmadvand, Pouya, Farahani, Hossein, Farnell, David, Darbandsari, Amirali, Topham, James, Karasinska, Joanna, Nelson, Jessica, Naso, Julia, Jones, Steven J.M., Renouf, Daniel, Schaeffer, David F., Bashashati, Ali
Publikováno v:
In The American Journal of Pathology December 2024 194(12):2302-2312
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Darbandsari, Amirali
The full abstract for this thesis is available in the body of the thesis, and will be available when the embargo expires.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7fefbe9096831fcf92d486b96fb8132f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tomaszewski, John E., Ward, Aaron D., Bazargani, Roozbeh, Chen, Wanwen, Sadeghian, Sadaf, Asadi, Maryam, Boschman, Jeffrey, Darbandsari, Amirali, Bashashati, Ali, Salcudean, Septimiu
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; April 2023, Vol. 12471 Issue: 1 p124710X-124710X-6, 1122397p