Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Daouda Ahmat"'
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Security and Safety, Vol 2, Iss 3, Pp 1-15 (2015)
Due to their inherent features, P2P networks have proven to be effective in the exchange of data between autonomous peers. Unfortunately, these networks are subject to various security threats that cannot be addressed readily since traditional securi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf8057bc67314830b01f1b80f0045ee0
Publikováno v:
In Applied Soft Computing Journal May 2021 103
Autor:
Daouda Ahmat Mahamat, Sahalu B. Junaidu, Ibrahim A. Elgendy, Hongzhi Wang, Alladoumbaye Ngueilbaye
Publikováno v:
Intelligent Data Analysis. 25:763-787
Knowledge extraction, data mining, e-learning or web applications platforms use heterogeneous and distributed data. The proliferation of these multifaceted platforms faces many challenges such as high scalability, the coexistence of complex similarit
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of Supercomputing. 77:10959-10983
In the Big Data Era, Entity Resolution (ER) faces many challenges such as high scalability, the coexistence of complex similarity metrics, tautonymy and synonym, and the requirement of Data Quality Evaluation. Moreover, despite more than seventy year
Publikováno v:
The Journal of Supercomputing. 77:1779-1817
The buildup of huge data within business intelligence is essential because such data includes complete conceptual and technological stack in addition to raw and processed data, data management, and analytics. Evaluating Data Quality Model Based-In-Us
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Data Science and Information Engineering ISBN: 9783030717032
Variety of applications such as information extraction, data mining, e-learning, or web applications use heterogeneous and distributed data. As a result, the usage of data is challenged by deduplication issues. To harmonize this issue, the present st
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::aff981cf46999169f1034c7c5c437555
https://doi.org/10.1007/978-3-030-71704-9_22
https://doi.org/10.1007/978-3-030-71704-9_22
Publikováno v:
Journal of Supercomputing; Nov2024, Vol. 80 Issue 17, p25711-25711, 1p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.