Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"Dansereau, Richard M."'
Autor:
Yu, Youhao, Dansereau, Richard M.
Compressive sensing (CS) is a technique that enables the recovery of sparse signals using fewer measurements than traditional sampling methods. To address the computational challenges of CS reconstruction, our objective is to develop an interpretable
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.02884
We present a new probabilistic graphical model which generalizes factorial hidden Markov models (FHMM) for the problem of single-channel speech separation (SCSS) in which we wish to separate the two speech signals $X(t)$ and $V(t)$ from a single reco
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.07604
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Youhao Yu, Dansereau, Richard M.
Publikováno v:
IET Signal Processing (Wiley-Blackwell); 1/18/2024, Vol. 2024, p1-12, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dansereau, Richard M.
This thesis presents the theoretical and experimental development of progressive image transmission techniques involving fractals and wavelets, with emphasis on progressive image complexity measures to evaluate and guide the image decomposition. A ne
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1993/1890
Autor:
Dansereau, Richard M.
This thesis presents the theoretical and experimental development of progressive image transmission techniques involving fractals and wavelets, with emphasis on progressive image complexity measures to evaluate and guide the image decomposition. A ne
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1993/1890
Autor:
Dansereau, Richard M.
This thesis presents the theoretical and experimental development of progressive image transmission techniques involving fractals and wavelets, with emphasis on progressive image complexity measures to evaluate and guide the image decomposition. A ne
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1993/1890
Publikováno v:
In Journal of Electromyography and Kinesiology 2009 19(5):840-850