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Autor:
Danilo Souza Duarte, Roberto Célio Limão de Oliveira, Lidio Mauro Lima de Campos, Jherson Haryson Almeida Pereira
Publikováno v:
Learning and Nonlinear Models. 18:40-55
The aim of this paper is to introduce a biologically inspired approach that can automatically generate Deep Neural networks with good prediction capacity, smaller error and large tolerance to noises. In order to do this, three biological paradigms we
Publikováno v:
Revista Gestão & Tecnologia. 20:59-79
As Redes Neurais Artificiais (RNAs) tem sido utilizadas nas soluções de variados problemas, dentre eles, os que envolvem tomada de decisões. Neste escopo, o objetivo desta pesquisa é apresentar uma ferramenta que dê suporte ao processo de decis
Autor:
Lidio Mauro Lima de Campos, Jherson Haryson Almeida Pereira, Roberto Célio Limão de Oliveira, Danilo Souza Duarte
Publikováno v:
IJCNN
The aim of this paper is to intoduce a biologically insipired methodology for energy price prediction multi-step ahead. The system combines a Genetic Algorithm (GA), Lindenmayer Systems, and Deep Neural Networks (DNNs). In the final section of the pa
Autor:
Danilo Souza Duarte, Jherson Haryson Almeida Pereira, Lidio Mauro Lima de Campos, Roberto Célio Limão de Oliveira
Publikováno v:
Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.
Autor:
Lima de Campos, Lidio Mauro1 limadecampos@gmail.com, Souza Duarte, Danilo2 danilo.duarte8@hotmail.com
Publikováno v:
Revista Gestão & Tecnologia. jul-set2020, Vol. 20 Issue 3, p110-130. 21p.