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Dimensionality reduction (DR) techniques have been consistently supporting high-dimensional data analysis in various applications. Besides the patterns uncovered by these techniques, the interpretation of DR results based on each feature's contributi
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http://arxiv.org/abs/2103.05678
Autor:
Giovanna Carreira Marinho, Wilson Estécio Marcílio Júnior, Mauricio Araujo Dias, Danilo Medeiros Eler, Almir Olivette Artero, Wallace Casaca, Rogério Galante Negri
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 24, p 5760 (2023)
Anomaly detection based on Kittler’s Taxonomy (ADS-KT) has emerged as a powerful strategy for identifying and categorizing patterns that exhibit unexpected behaviors, being useful for monitoring environmental disasters and mapping their consequence
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b83e1179507d4af287fa2c5a7d4aef10
Autor:
Giovanna Carreira Marinho, Wilson Estécio Marcílio Júnior, Mauricio Araujo Dias, Danilo Medeiros Eler, Rogério Galante Negri, Wallace Casaca
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 16, p 4085 (2023)
Dimensionality reduction is one of the most used transformations of data and plays a critical role in maintaining meaningful properties while transforming data from high- to low-dimensional spaces. Previous studies, e.g., on image analysis, comparing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87f9baf64c894d10961b652ff0632ae4
Publikováno v:
Colloquium Exactarum, Vol 12, Iss 4, Pp 1-17 (2021)
A doença de Alzheimer é responsável por 60% dos quadros demenciais no mundo, impactando mais de 35 milhões de pessoas, em sua maioria a população idosa acima dos 65 anos. A doença prejudica não somente a memória, mas também habilidades cogn
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https://doaj.org/article/b0d03beb21ad4ea484295cc7d85b9b0f
Autor:
Marcos Vinicius Inocêncio, Almir Olivette Artero, Danilo Medeiros Eler, Francisco Assis da Silva, Danillo Roberto Pereira
Publikováno v:
Colloquium Exactarum, Vol 12, Iss 1, Pp 20-38 (2020)
Em geral, as técnicas de processamento digital de imagens são aplicadas em imagens em tons de cinza, apesar da grande disponibilidade de imagens coloridas. Embora a literatura da área sempre dedique algum tópico ao estudo do processamento usando
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https://doaj.org/article/96134209fe0843d093e88586af190c69
Akademický článek
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Autor:
Maurício Araújo Dias, Giovanna Carreira Marinho, Rogério Galante Negri, Wallace Casaca, Ignácio Bravo Muñoz, Danilo Medeiros Eler
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 9, p 2222 (2022)
Environmental monitoring, such as analyses of water bodies to detect anomalies, is recognized worldwide as a task necessary to reduce the impacts arising from pollution. However, the large number of data available to be analyzed in different contexts
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https://doaj.org/article/230a0de6c02b42d8990619680155be94
Akademický článek
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Autor:
Danilo MEDEIROS GAZZOTTI
Publikováno v:
Studia Historica: Historia Antigua, Vol 35, Iss 0, Pp 121-124 (2017)
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https://doaj.org/article/a7a6acb3e3cd4206a6523bbc0535b161
Autor:
Cintia Yurie Yamada, Danilo Medeiros Eler, Ives Renê Venturini Pola, Almir Olivette Artero, Maurício Araujo Dias
Publikováno v:
Colloquium Exactarum, Vol 9, Iss 1, Pp 14-32 (2017)
Técnicas de classificação como Rede Neural Artificial e Rede Bayesiana são muito utilizadas para a tarefa de reconhecimento de padrões. A maioria delas constrói um padrão e em seguida submete novas instâncias a uma comparação com o padrão
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https://doaj.org/article/8e09756537f0488db3d521e3628822d6