Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Danilevicz, Ian"'
Autor:
Danilevicz, Ian Meneghel
How to evaluate if a spatial model is well ajusted to a problem? How to know if it is the best model between the class of conditional autoregressive (CAR) and simultaneous autoregressive (SAR) models, including homoscedasticity and heteroscedasticity
Autor:
Danilevicz, Ian Meneghel1 (AUTHOR), van Hees, Vincent Theodoor2 (AUTHOR), van der Heide, Frank C. T.1 (AUTHOR), Jacob, Louis1 (AUTHOR), Landré, Benjamin1 (AUTHOR), Benadjaoud, Mohamed Amine3 (AUTHOR), Sabia, Séverine1,4 (AUTHOR) s.sabia@ucl.ac.uk
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology. 6/7/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-15. 15p.
Autor:
van der Heide, Frank C.T., Valeri, Linda, Dugravot, Aline, Danilevicz, Ian, Landre, Benjamin, Kivimaki, Mika, Sabia, Séverine, Singh-Manoux, Archana
Publikováno v:
In eClinicalMedicine April 2024 70
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Danilevicz, Ian M, Ehlers, Ricardo S
Ideally, any statistical inference should be robust to local influences. Although there are simple ways to check about leverage points in independent and linear problems, more complex models require more sophisticated methods. Kullback-Leiber and Bre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.03717
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A longitudinal study of the influence of air pollutants on children: a robust multivariate approach.
Autor:
Meneghel Danilevicz, Ian1,2 (AUTHOR) iandanilevicz@gmail.com, Bondon, Pascal2 (AUTHOR), Anselmo Reisen, Valdério1,2,3,4 (AUTHOR), Sarquis Serpa, Faradiba5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. Sep2024, Vol. 51 Issue 11, p2178-2196. 19p.
Autor:
Danilevicz, Ian M, Ehlers, Ricardo S
BDSAR is an R package which estimates distances between probability distributions and facilitates a dynamic and powerful analysis of diagnostics for Bayesian models from the class of Simultaneous Autoregressive (SAR) spatial models. The package offer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.07414
Autor:
Patrocinio, Patrick F., Reisen, Valderio A., Bondon, Pascal, Monte, Edson Z., Danilevicz, Ian M.
Publikováno v:
Computational Economics; Jun2024, Vol. 63 Issue 6, p2175-2192, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.