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pro vyhledávání: '"Daniela Duarte da Silva Bagatini"'
Publikováno v:
Journal of Agriculture and Food Research, Vol 14, Iss , Pp 100669- (2023)
This work proposes weed classification solutions in corn crops using Deep Artificial Neural Networks. The InceptionV3, MobileNetV2 and Adapted MobileNetV2 Convolutional Neural Network architectures were used to extract features from the images. The r
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https://doaj.org/article/e1c841338cb8493fac11e946bfc679d4
Autor:
Êndril Castilho da Silveira, Rejane Frozza, Daniela Duarte da Silva Bagatini, Daniela Saccol Peranconi
Publikováno v:
Concilium. 23:262-273
Conversational interfaces have gained visibility due to recent technological advances in the use of Artificial Intelligence. In the health area, this type of interface can be very useful for applications that directly interact with the patient, there
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c85e7f47ba6c453d9f18aaaa2a0baa7f
https://doi.org/10.53660/clm-1110-23d33
https://doi.org/10.53660/clm-1110-23d33
Publikováno v:
Educação em Revista, Vol 36 (2020)
RESUMO: Esta pesquisa na área da educação e das novas tecnologias desdobra-se em dois caminhos investigativos: a ação do estudante e a operação do meio. A partir da experiência revelada no cenário da prática de programação da disciplina d
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https://doaj.org/article/42e7ff6d3eff40e9a13bd5b4ea7c2152
Publikováno v:
Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021).
O objetivo desse trabalho é analisar conjuntos de variáveis que podem ter mais influência na previsão do resultado de uma partida de futebol, utilizando técnicas como cálculos de probabilidade e algoritmos de previsão, com a intenção de obte
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0c69c4f149e33758db56f2cff128af8b
https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18237
https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18237