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Publikováno v:
Revista Cubana de Ingeniería, Vol 4, Iss 1, Pp 79-85 (2013)
Taking The present article deals with the topic of windowing techniques for sidelobe reduction inlinearly frequency modulated (LFM) pulses compressed by an adapted filter. Main characteristics ofwindow´s techniques are presented; focusing on those t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/241ab1fc64604eddaa47023e2c678ae4
Autor:
DANIEL RIVAS ALONSO
[pt] Os acidentes vasculares cerebrais (AVC) são um tipo de lesão cerebral que afeta mais de 750.000 pessoas anualmente. Aproximadamente metade dos pacientes com diagnóstico de AVC sofre dano crônico da função da extremidade superior. A reabili
Autor:
DANIEL RIVAS ALONSO
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTS. DE ENSINO
PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
Os acidentes vascula
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTS. DE ENSINO
PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
Os acidentes vascula
Autor:
Daniel Rivas Alonso, Lluís Ribas-Xirgo
Publikováno v:
SSRN Electronic Journal.
Autor:
DANIEL RIVAS ALONSO
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTS. DE ENSINO PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA Os acidentes vasculares cerebrais (AVC)
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::118deb265efe02b6e2dc812920ebcaae
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33377@2
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33377@2
Publikováno v:
2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI).
This paper aims to evaluate and compare different spatial filtering methods on EEG data in order to improve the classification of Motor Imagery electrical brain information. Multiple spatial filtering methods, such as Laplacian filter, Common Average