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Autor:
Marcos Rogozinski, Carlos Roberto Hall Barbosa, Raul Queiroz Feitosa, Bryan R.C. Oliveira, Elisabeth Costa Monteiro, Daniel Ramos Louzada
Publikováno v:
Measurement: Sensors, Vol 18, Iss , Pp 100133- (2021)
This paper presents an algorithm based on Convolutional Neural Networks (CNN) to find the depth and angles of inclination and rotation of a foreign object inside the human body based on images of the magnetic field generated by it. The key challenge
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb33273ae2c54a41b05d52ad8be6f2d9
Autor:
Luiz Eduardo Cotta Monteiro, Hugo Miguel Varela Repolho, Rodrigo Flora Calili, Daniel Ramos Louzada, Rafael Saadi Dantas Teixeira, Rodrigo Santos Vieira
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 1, p 186 (2021)
This paper introduces the mobile battery network for electronic devices through powerbanks in a city, and proposes an optimization model to find the optimum site and set-up of the network considering costumers demand, logistics components, the batter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/082e2342fc714fe0afa2b8746eeb585d
Autor:
DANIEL RAMOS LOUZADA
[pt] O aumento dos custos relacionados aos processos de manutenção em estruturas como aeronaves, aliadas à crescente demanda das mesmas, alimentam a necessidade de investimentos em técnicas inovadoras de monitoramento estrutural. Dessa forma, o t
Autor:
DANIEL RAMOS LOUZADA
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
O aumento dos custos relacionados aos processos de manutenção em estruturas como ae
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
O aumento dos custos relacionados aos processos de manutenção em estruturas como ae
Autor:
DANIEL RAMOS LOUZADA
[pt] A presente dissertação apresenta o desenvolvimento de um transdutor de pressão de alta sensibilidade, desenvolvido para aplicações biomédicas. O transdutor é baseado em um sensor de magnetoimpedância gigante (MIG), anteriormente desenvol
Autor:
DANIEL RAMOS LOUZADA
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
A presente dissertação apresenta o desenvolvimento de um transdutor de pressão de alta sensibilidade, desenvolvido para aplicações biomédicas. O transdutor é baseado em um se
A presente dissertação apresenta o desenvolvimento de um transdutor de pressão de alta sensibilidade, desenvolvido para aplicações biomédicas. O transdutor é baseado em um se
Publikováno v:
2021 IEEE 48th Photovoltaic Specialists Conference (PVSC).
The research on renewable energies was accelerated due to the speed-up of the global warming, caused by the accumulation of greenhouse gases (GHG) released largely by the burning of fossil fuels. Photovoltaic energy is environment friendly, however i
Autor:
Viviane Godinho Vaz, Daniel Ramos Louzada, Elisabeth Costa Monteiro, Roberta Dutra de Oliveira Pinto
Publikováno v:
International Journal of Metrology and Quality Engineering, Vol 12, p 23 (2021)
Studies in the literature suggest that smartphone-based applications are not suitable for measuring illuminance levels. The measurement of this photometric quantity is useful in several sectors, including monitoring the adequacy of lighting condition
Autor:
LUIZ EDUARDO COTTA MONTEIRO, HUGO MIGUEL VARELA REPOLHO, RODRIGO FLORA CALILI, DANIEL RAMOS LOUZADA, RAFAEL SAADI DANTAS TEIXEIRA
Publikováno v:
International Joint Conference on Industrial Engineering and Operations Management Proceedings.
Autor:
Daniel Ramos Louzada, Rodrigo Flora Calili, Sergio Leal Braga, Rodolfo Luiz Gaudereto de Freitas
Publikováno v:
2020 47th IEEE Photovoltaic Specialists Conference (PVSC).
This article aims to simulate the insertion of a solar generating plant in an area where there is an overload power feeder, measuring the reduction of technical electrical losses. A 2.99 MVA transformer was selected with 30% overloading during aftern