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Autor:
Olaf Dalgas, Daniel Eiwen, Dietmar Hareter, Barbara Lehner, Karin Matejcek, Manuela Mayer, Dominique Wagner-Bruschek, Kerstin Weißhaupt, Friedrich Wittmann, Johann Kronthaler, Thomas Smrekar, Georg Weinberger
Für mehr Transparenz und Vergleichbarkeit der Versicherungsbilanzen Nach 20 Jahren Diskussion liegt mit IFRS 17 - Versicherungsverträge seit Mai 2017 ein einheitlicher internationaler Rechnungslegungsstandard für Versicherungsgeschäfte vor. Ziel
Autor:
Olaf Dalgas, Daniel Eiwen, Dietmar Hareter, Barbara Lehner, Karin Matejcek, Manuela Mayer, Dominique Wagner-Bruschek, Kerstin Weißhaupt, Friedrich Wittmann, Johann Kronthaler, Thomas Smrekar, Georg Weinberger
Für mehr Transparenz und Vergleichbarkeit der Versicherungsbilanzen Transparenz und Vergleichbarkeit der Versicherungsbilanzen zu erhöhen ist das Ziel des einheitlichen internationalen Rechnungslegungsstandards für Versicherungsgeschäfte IFRS 17.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 4:255-271
We consider the application of compressed sensing (CS) to the estimation of doubly selective channels within pulse-shaping multicarrier systems (which include OFDM systems as a special case). By exploiting sparsity in the delay-Doppler domain, CS-bas
Publikováno v:
ICASSP
We propose a compressive method for tracking doubly selective channels within multicarrier systems, including OFDM systems. Using the recently introduced concept of modified compressed sensing (MOD-CS), the sequential delay-Doppler sparsity of the ch
Publikováno v:
2010 IEEE 11th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC).
We propose advanced compressive estimators of doubly dispersive channels within multicarrier communication systems (including classical OFDM systems). The performance of compressive channel estimation has been shown to be limited by leakage component
Publikováno v:
ICASSP
We propose a compressive estimator of doubly selective channels within pulse-shaping multicarrier MIMO systems (including MIMO-OFDM as a special case). The use of multichannel compressed sensing exploits the joint sparsity of the MIMO channel for imp