Zobrazeno 1 - 10
of 216
pro vyhledávání: '"Dang, N. H."'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 11733-11742 (2024)
Action recognition plays an important role in promoting various applications in healthcare and smart education. However, unclear target actions, similar actions, and occluded characters may be encountered in some special scenarios. To solve the issue
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ced65894ef8e4f40892f2a86f77acc65
Publikováno v:
Multimedia Tools and Applications, 2022
A secure and reliable image encryption scheme is presented in this study. The encryption scheme hereby introduces a novel chaotic log-map, deep convolution neural network (CNN) model for key generation, and bit reversion operation for the manipulatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.14156
Autor:
Khamparia, Aditya, Bharati, Subrato, Podder, Prajoy, Gupta, Deepak, Khanna, Ashish, Phung, Thai Kim, Thanh, Dang N. H.
Publikováno v:
Multidimensional Systems and Signal Processing, 2021
Breast cancer is a common cancer for women. Early detection of breast cancer can considerably increase the survival rate of women. This paper mainly focuses on transfer learning process to detect breast cancer. Modified VGG (MVGG), residual network,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.13503
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 6, Pp 6753-6766 (2023)
Abstract Feature extraction of the retinal blood vessel is one of the crucial tasks in the prediction of ophthalmologic diseases. Important features are extracted based on image segmentation results. The efficiency of vessel segmentation methods coul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19b4de77e931481c92ad3fd7e8eea961
As much as data science is playing a pivotal role everywhere, healthcare also finds it prominent application. Breast Cancer is the top rated type of cancer amongst women; which took away 627,000 lives alone. This high mortality rate due to breast can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.03825
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Modelling of Natural Phenomena Vol. 10, No. 2 (2015)
In this paper we study the Kernack - MacKendrick model under telegraph noise. The telegraph noise switches at random between two SIRS models. We give out conditions for the persistence of the disease and the stability of a disease free equilibrium. W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1507.01332
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth & Environmental Science; 2024, Vol. 1383 Issue 1, p1-14, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.