Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Dan, Mainak"'
This paper presents a novel solution technique for scheduling multi-energy system (MES) in a commercial urban building to perform price-based demand response and reduce energy costs. The MES scheduling problem is formulated as a mixed integer nonline
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.03750
Autor:
Dan, Mainak, Srinivasan, Seshadhri
This investigation aims to study different adaptive fuzzy inference algorithms capable of real-time sequential learning and prediction of time-series data. A brief qualitative description of these algorithms namely meta-cognitive fuzzy inference syst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.08860
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE); 2016, p2508-2515, 8p
Publikováno v:
2015 IEEE 2nd International Conference on Recent Trends in Information Systems (ReTIS); 2015, p416-421, 6p
Publikováno v:
Swarm, Evolutionary & Memetic Computing (9783642353796); 2012, p636-643, 8p