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pro vyhledávání: '"Damires Yluska de Souza Fernandes"'
Publikováno v:
Revista Principia, Vol 59, Iss 3, Pp 1009-1027 (2022)
A mineração de dados educacionais tem sido uma ferramenta muito utilizada para identificar a possibilidade de evasão de estudantes e suas possíveis causas, buscando auxiliar instituições de ensino no acompanhamento, gerenciamento e solução a
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https://doaj.org/article/7e336cc6461244939282285441c8c2f2
Publikováno v:
Revista Principia, Vol 59, Iss 3, Pp 764-784 (2022)
A necessidade de acompanhamento dos estágios de aprendizado discente e suas dificuldades de forma precoce tomou uma dimensão ainda maior nesses tempos recentes de pandemia de COVID-19 e de ensino on-line. Nesse panorama, este trabalho apresenta uma
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https://doaj.org/article/013c76783ca744de8f9b0178b5638541
Autor:
Afonso Serafim Jacinto, Damires Yluska de Souza Fernandes, Kym Kanatto Gomes Melo, Matias Severino Ribeiro Neto, Ronei dos Santos Oliveira
Publikováno v:
Ciência, tecnologia e inovação: Geração de emprego e democratização de oportunidades ISBN: 9786525806853
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bc0cf2d0059b6c91e1f3f2a080132a89
https://doi.org/10.22533/at.ed.8532229113
https://doi.org/10.22533/at.ed.8532229113
Publikováno v:
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022).
Example-dependent cost-sensitive classification methods are suitable to many real-world classification problems, where the costs, due to misclassification, vary among every example of a dataset. Tax administration applications are included in this se
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::608636ffb09f1e55a5a4589a1e57dff5
https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227607
https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227607