Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Damavandi, Hamidreza Ghasemi"'
The present work is aimed to examine the potential of advanced machine learning strategies to predict the monthly rainfall (precipitation) for the Indus Basin, using climatological variables such as air temperature, geo-potential height, relative hum
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.05885
Robust Oil-spill Forensics and Petroleum Source Differentiation using Quantized Peak Topography Maps
Autor:
Damavandi, Hamidreza Ghasemi, Gupta, Ananya Sen, Canahuate, Guadalupe, Reddy, Christopher M., Nelson, Robert
Identification and classification of environmental forensics, with the petroleum forensics as the main application, requires an effective technology or method to distinguish between the closely located forensics as they share many main biomarkers. Tw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.07484
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 49th Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers; 1/1/2015, p1589-1592, 4p
Publikováno v:
2016 Data Compression Conference (DCC); 2016, p596-596, 1p
Publikováno v:
2015 Data Compression Conference; 2015, p443-443, 1p