Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Dalibor Fiala"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 24, p 12073 (2021)
Over the past couple of years, machine learning methods—especially the outlier detection ones—have anchored in the cybersecurity field to detect network-based anomalies rooted in novel attack patterns. However, the ubiquity of massive continuousl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d679af684b754afea0fe63aad2b30ac0
Publikováno v:
Computers, Vol 10, Iss 8, p 96 (2021)
In this article, we test the hypothesis that computer science papers asking questions (i.e., those with a question mark at the end of their title) are cited more frequently than those that do not have this property. To this end, we analyze a data set
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/382ed1d9a9084fe3a1f3fb7d1ee4477c
Autor:
Dalibor Fiala
Publikováno v:
Jurnal Unisia; ##issue.vol## 40 ##issue.no## 1 (2022); 45-66
Unisia; Vol. 40 No. 1 (2022); 45-66
Unisia; Vol. 40 No. 1 (2022); 45-66
This article presents a scientometric analysis of 330,729 journal articles indexed in the prestigious Science Citation Index Expanded of the Web of Science database authored by researchers affiliated with institutions from five Southeast Asian countr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::95dab7f9ab5917ed5b425ce336e59903
https://doi.org/10.20885/unisia.vol40.iss1.art3
https://doi.org/10.20885/unisia.vol40.iss1.art3
Autor:
Dalibor Fiala, Peter Willett
Publikováno v:
Aslib Journal of Information Management, 2015, Vol. 67, Issue 5, pp. 526-541.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/AJIM-02-2015-0027
Autor:
Dalibor Fiala
Publikováno v:
Information, Vol 4, Iss 4, Pp 351-366 (2013)
In this paper, we analyze Web of Science data records of articles published from 1991 to 2010 in library and information science (LIS) journals. We focus on addresses of these articles’ authors and create citation and collaboration networks of depa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d832ea32eed4f75a3fb7bfc02661163
Autor:
Dalibor Fiala
Publikováno v:
Societies, Vol 3, Iss 3, Pp 266-279 (2013)
In this paper, we review the current official methodology of scientific research output evaluation in the Czech Republic and present a case study on twenty-one Czech public universities. We analyze the results of four successive official research ass
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5cd0f1d69af48fab3e4eb46dc220a92
Autor:
Dalibor Fiala, Lutz Bornmann
Publikováno v:
Aslib Journal of Information Management. 72:305-319
Účel: Tento příspěvek přináší výsledky případové studie zabývající se historickými kořeny východoevropských počítačových vědců. Design/metodologie/přístup: Studie je založena na analýze citovaných referencí pocházejí
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::86af857330b3ec791037f98165cb391b
https://doi.org/10.1108/ajim-06-2019-0142
https://doi.org/10.1108/ajim-06-2019-0142
Publikováno v:
Computers, Vol 10, Iss 96, p 96 (2021)
Computers
Volume 10
Issue 8
Computers
Volume 10
Issue 8
V tomto článku testujeme hypotézu, že informatické články kladoucí otázky (tj. s otazníkem na konci názvu) se citují častěji než ty, které tuto vlastnost nemají. Za tímto účelem analyzujeme datovou sadu s téměř dvěma miliony z
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ec68178821d0fd41eb0cb47f2a2da020
https://www.mdpi.com/2073-431X/10/8/96
https://www.mdpi.com/2073-431X/10/8/96
Autor:
Dalibor Fiala, Gabriel Tutoky
Publikováno v:
Publications, Vol 5, Iss 4, p 23 (2017)
In this article we present a bibliometric study of 1.9 million computer science papers published from 1945 to 2014 and indexed in Web of Science. We analyze both the quantity and the impact of these publications according to document types, languages
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8507e930f12432aa00f72a79b7b82c9
Publikováno v:
Applied Sciences; Volume 11; Issue 24; Pages: 12073
Applied Sciences, Vol 11, Iss 12073, p 12073 (2021)
Applied Sciences, Vol 11, Iss 12073, p 12073 (2021)
V několika posledních letech se metody strojového učení (zvláště ty zabývající se detekcí odlehlých hodnot) v oblasti kyberbezpečnosti opíraly o zjišťování anomálií síťového provozu spočívajících v nových schématech úto
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0b35cdd884729206722ff11448d2fd41
http://hdl.handle.net/11025/46759
http://hdl.handle.net/11025/46759
