Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Daković Marko Ž."'
Publikováno v:
Nuclear Technology and Radiation Protection, Vol 29, Iss 3, Pp 226-232 (2014)
The application of the principal component analysis and artificial neural network method in forecasting 137Cs behaviour in the air as the function of meteorological parameters is presented. The model was optimized and tested using 137Cs specific a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b69ec04e69544974aa9700d45e73f020
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sarap, Nataša B., Daković, Marko Ž., Djalovic, Ivica, Dolijanović, Željko, Prasad, P.V. Vara, Janković, Marija M.
Publikováno v:
Plants (2223-7747); Jul2024, Vol. 13 Issue 13, p1798, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nuclear Technology and Radiation Protection, Vol 36, Iss 3, Pp 271-283 (2021)
This study aims to obtain data on terrestrial radioactivity coming from naturally occurring (40K, 226Ra, 232Th, and 238U) and artificial (137Cs) radionuclides in surface soil (0-10 cm) of selected eighteen public-access urban areas in Kruševac ci
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b675272a33d430f80139c7996a968cc