Zobrazeno 1 - 10
of 297
pro vyhledávání: '"Daily passenger volume"'
Publikováno v:
Railway Sciences, 2023, Vol. 2, Issue 1, pp. 121-139.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/RS-01-2023-0003
Publikováno v:
Railway Sciences, Vol 2, Iss 1, Pp 121-139 (2023)
Purpose – This paper aims to propose a medium-term forecast model for the daily passenger volume of High Speed Railway (HSR) systems to predict the daily the Origin-Destination (OD) daily volume for multiple consecutive days (e.g. 120 days). Design
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e24a932f59348c58871eb65edd842be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yinna Ye, Yingchen Su
Publikováno v:
CyberC
Based on the real data collected from the bus IC card payment database, firstly a time series of daily passenger volumes in a given bus line was obtained and then two kinds of time series models, ARMA with quadratic trend and ARIMAX, were proposed to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::768252a71e4edd00464ce5266db7b4af
https://doi.org/10.1109/cyberc49757.2020.00055
https://doi.org/10.1109/cyberc49757.2020.00055
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2018 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis (ICCCBDA).
Passenger volume prediction plays an important role in rail transit in order to support traffic planning, construction, operation, and departure interval calculation. Firstly, the paper analyzes the influencing factors of passenger volume, such as th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6ae84a8db19466effd89c2a5cd3f39ad
https://doi.org/10.1109/icccbda.2018.8386582
https://doi.org/10.1109/icccbda.2018.8386582
Publikováno v:
Journal of Central South University. 22:3666-3676
A non-linear regression model is proposed to forecast the aggregated passenger volume of Beijing–Shanghai high-speed railway (HSR) line in China. Train services and temporal features of passenger volume are studied to have a prior knowledge about t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::97c6c09445fba7b5c7d140e7d7939680
https://doi.org/10.1007/s11771-015-2908-9
https://doi.org/10.1007/s11771-015-2908-9
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Svensson, Christian1 (AUTHOR) chrissv@chalmers.se, Oliveira, Amir A.M.2 (AUTHOR), Grönstedt, Tomas1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Hydrogen Energy. Apr2024, Vol. 61, p650-663. 14p.
Autor:
Lyu, Tao1 (AUTHOR), Xu, Mingfei1 (AUTHOR), Zhang, Jia2 (AUTHOR), Wang, Yuanqing1 (AUTHOR), Yang, Liu3 (AUTHOR), Gao, Yanan1,4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Advanced Transportation. 5/5/2022, p1-18. 18p.