Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Daily Jeff"'
Autor:
Strube Jan, Bhattacharya Kolahal, Church Eric, Daily Jeff, Malachi Schram, Charles Siegel, Kevin Wierman
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 214, p 06016 (2019)
Measurements in Liquid Argon Time Projection Chamber neutrino detectors feature large, high fidelity event images. Deep learning techniques have been extremely successful in classification tasks of photographs, but their application to these event im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d1ab29c01764a58931ead37c64be78b
In this paper, we present GossipGraD - a gossip communication protocol based Stochastic Gradient Descent (SGD) algorithm for scaling Deep Learning (DL) algorithms on large-scale systems. The salient features of GossipGraD are: 1) reduction in overall
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.05880
Deep Learning (DL) algorithms have become the de facto Machine Learning (ML) algorithm for large scale data analysis. DL algorithms are computationally expensive - even distributed DL implementations which use MPI require days of training (model lear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.03316
Deep Learning (DL) algorithms have become the {\em de facto} choice for data analysis. Several DL implementations -- primarily limited to a single compute node -- such as Caffe, TensorFlow, Theano and Torch have become readily available. Distributed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.04560
We present novel techniques to accelerate the convergence of Deep Learning algorithms by conducting low overhead removal of redundant neurons -- apoptosis of neurons -- which do not contribute to model learning, during the training phase itself. We p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.00790
Publikováno v:
In Journal of Parallel and Distributed Computing May 2015 79-80:132-142
Autor:
Gaustad, Krista, Shippert, Tim, Ermold, Brian, Beus, Sherman, Daily, Jeff, Borsholm, Atle, Fox, Kevin
Publikováno v:
In Environmental Modelling and Software October 2014 60:241-249
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.