Zobrazeno 1 - 10
of 170
pro vyhledávání: '"Dai, Ju"'
High-accuracy, high-efficiency physics-based fluid-solid interaction is essential for reality modeling and computer animation in online games or real-time Virtual Reality (VR) systems. However, the large-scale simulation of incompressible fluid and i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.03315
Existing keyframe-based motion synthesis mainly focuses on the generation of cyclic actions or short-term motion, such as walking, running, and transitions between close postures. However, these methods will significantly degrade the naturalness and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.05906
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control September 2024 95 Part A
Publikováno v:
In Pattern Recognition August 2024 152
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine June 2024 175
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Pattern Recognition November 2023 143
Autor:
Tao, Tingye1 (AUTHOR) taotingye@hfut.edu.cn, Dai, Ju1 (AUTHOR) judai@mail.hfut.edu.cn, Song, Zichen1 (AUTHOR), Li, Shuiping1 (AUTHOR), Qu, Xiaochuan1 (AUTHOR), Zhu, Yongchao1 (AUTHOR), Li, Zhenxuan1 (AUTHOR), Zhu, Mingming1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Feb2024, Vol. 24 Issue 4, p1198. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we propose a novel feature learning framework for video person re-identification (re-ID). The proposed framework largely aims to exploit the adequate temporal information of video sequences and tackle the poor spatial alignment of movi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.07918