Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Dai, Jingguo"'
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 11 May 2020 195
Publikováno v:
International Journal of Machine Learning & Cybernetics; May2024, Vol. 15 Issue 5, p1949-1966, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dai, Jingguo1 (AUTHOR), Ren, Jia1,2 (AUTHOR) renjia@hainu.edu.cn, Du, Wencai1,3 (AUTHOR), Shikhin, Vladimir4 (AUTHOR), Ma, Jixin5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Mar2020, Vol. 32 Issue 5, p1413-1434. 22p.
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 267, p 03002 (2019)
In order to improve the performance of bovine iris image segmentation, an improved iris image segmentation algorithm is proposed according to the characteristics of bovine iris image. Firstly, based on mathematical morphology and noise suppression te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc73f41bc0ea4a3d90f6c1c30b564759
Publikováno v:
International Journal of Machine Learning & Cybernetics; Mar2023, Vol. 14 Issue 3, p873-888, 16p
Autor:
Peng, Xindong1 952518336@qq.com, Dai, Jingguo1
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. May2018, Vol. 29 Issue 10, p939-954. 16p.
Publikováno v:
Cellular Physiology and Biochemistry, Vol 51, Iss 5, Pp 2073-2084 (2018)
Background/Aims: One of the most important impacts of personalized medicine is the connection between patients’ genotypes and their drug responses. Despite a series of studies exploring this relationship, the predictive ability of such analyses sti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cea80de95fb18dd0d2a623b8521365b3
https://doi.org/10.1159/000495826
https://doi.org/10.1159/000495826