Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Dai, Huijie"'
Autor:
Luo, Mingjiang, Shi, Fuwen, Wang, Hongxu, Chen, Zuoxuan, Dai, Huijie, Shi, Yuxin, Chen, Jiang, Tang, Siliang, Huang, Jingshan, Xiao, Zhihong
Publikováno v:
In The Spine Journal February 2024 24(2):278-296
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lucie S. Monticelli, Dai Huijie, Nicolas Desneux, Ricardo Ramirez-Romero, Su Wang, Yanyan Qu, Xu Chen, Fan Zhang
Publikováno v:
Entomologia Generalis. 40:385-395
The egg parasitoid Trichogramma dendrolimi Matsumura is one of the most widely used agents in sustainable crop protection to manage many lepidopteran pests in China, especially via inundative releases. It has been used as an important biocontrol agen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0b84cac64e199b1dc0d1e919600425e5
https://doi.org/10.1127/entomologia/2020/1059
https://doi.org/10.1127/entomologia/2020/1059
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Sciences. 5:60-71
An iterative soft-input soft-output (SISO) improved complex sphere detection and decoder algorithm is proposed for signal detection in Turbo-MIMO system. It forms candidate points set Θ in terms of an accumulated cost function based on a search arc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::960d9f20719ffbf9b74eb6011280034d
https://doi.org/10.18483/ijsci.1878
https://doi.org/10.18483/ijsci.1878