Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Dagdoug, Mehdi"'
Model-assisted estimators have attracted a lot of attention in the last three decades. These estimators attempt to make an efficient use of auxiliary information available at the estimation stage. A working model linking the survey variable to the au
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.07385
Nonparametric and machine learning methods are flexible methods for obtaining accurate predictions. Nowadays, data sets with a large number of predictors and complex structures are fairly common. In the presence of item nonresponse, nonparametric and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.06298
In surveys, the interest lies in estimating finite population parameters such as population totals and means. In most surveys, some auxiliary information is available at the estimation stage. This information may be incorporated in the estimation pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.09736
Autor:
Dagdoug, Mehdi1 (AUTHOR), Goga, Camelia2 (AUTHOR), Haziza, David3 (AUTHOR) haziza@dms.umontreal.ca
Publikováno v:
Journal of Survey Statistics & Methodology. Feb2023, Vol. 11 Issue 1, p141-188. 48p.
Autor:
Dagdoug, Mehdi1 (AUTHOR), Goga, Camelia1 (AUTHOR), Haziza, David2 (AUTHOR) dhaziza@uottawa.ca
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. Mar2023, Vol. 50 Issue 3, p761-785. 25p. 2 Charts, 11 Graphs.
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Jun2023, Vol. 118 Issue 542, p1234-1251. 18p.
Publikováno v:
J Appl Stat
Model-assisted estimators have attracted a lot of attention in the last three decades. These estimators attempt to make an efficient use of auxiliary information available at the estimation stage. A working model linking the survey variable to the au
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::228303d757af62629244a86e0b4904f2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dagdoug M; Laboratoire de Mathématiques de Besançon, Université de Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France., Goga C; Laboratoire de Mathématiques de Besançon, Université de Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France., Haziza D; Department of Mathematics and Statistics, University of Ottawa, Ottawa, Canada.
Publikováno v:
Journal of applied statistics [J Appl Stat] 2022 Mar 17; Vol. 50 (3), pp. 761-785. Date of Electronic Publication: 2022 Mar 17 (Print Publication: 2023).