Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Dagdia, Zaineb Chelly"'
Autor:
Amekoe, Kodjo Mawuena, Lebbah, Mustapha, Jaffre, Gregoire, Azzag, Hanene, Dagdia, Zaineb Chelly
Real-world tabular learning production scenarios typically involve evolving data streams, where data arrives continuously and its distribution may change over time. In such a setting, most studies in the literature regarding supervised learning favor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.10111
Autor:
Amekoe, Kodjo Mawuena, Dilmi, Mohamed Djallel, Azzag, Hanene, Lebbah, Mustapha, Dagdia, Zaineb Chelly, Jaffre, Gregoire
Apart from the high accuracy of machine learning models, what interests many researchers in real-life problems (e.g., fraud detection, credit scoring) is to find hidden patterns in data; particularly when dealing with their challenging imbalanced cha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.11684
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amekoe, Kodjo Mawuena, Azzag, Hanane, Dagdia, Zaineb Chelly, Lebbah, Mustapha, Jaffre, Gregoire
Publikováno v:
Neural Computing & Applications; Oct2024, Vol. 36 Issue 30, p18583-18611, 29p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers & Security May 2020 92
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation 2020:283-306
Publikováno v:
STEM Education; 2022, Vol. 2 Issue 3, p197-220, 24p