Zobrazeno 1 - 10
of 486
pro vyhledávání: '"Daelemans, W"'
Recent applications of neural language models have led to an increased interest in the automatic generation of natural language. However impressive, the evaluation of neurally generated text has so far remained rather informal and anecdotal. Here, we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.05536
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
13th International Conference on Language Resources and Evaluation, (LREC 2022), Juin 20-25, 2022, Marseille, France
ISSUE=13;TITLE=Language Resources and Evaluation Conference
Tilburg University-PURE
ISSUE=13;TITLE=Language Resources and Evaluation Conference
Tilburg University-PURE
A limited amount of studies investigates the role of model-agnostic adversarial behavior in toxic content classification. As toxicity classifiers predominantly rely on lexical cues, (deliberately) creative and evolving language-use can be detrimental
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tschuggnall, M., Efstathios Stamatatos, Verhoeven, B., Daelemans, W., Specht, G., Stein, B., Potthast, M.
Publikováno v:
Working Notes Papers of the CLEF 2017 Evaluation Labs / Cappellato, Linda [edit.]; et al.
Scopus-Elsevier
Scopus-Elsevier
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Efstathios Stamatatos, Tschuggnall, M., Verhoeven, B., Daelemans, W., Specht, G., Stein, B., Potthast, M.
Publikováno v:
Working Notes Papers of the CLEF 2016 Evaluation Labs. CEUR Workshop Proceedings / Balog, Krisztian [edit.]; et al.
Scopus-Elsevier
Scopus-Elsevier
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.