Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Dadhania, Seema"'
In the pursuit of enhancing the efficacy and flexibility of interpretable, data-driven classification models, this work introduces a novel incorporation of user-defined preferences with Abstract Argumentation and Case-Based Reasoning (CBR). Specifica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00108
Autor:
Dadhania, Seema1,2 (AUTHOR) s.dadhania@imperial.ac.uk, Pakzad-Shahabi, Lillie1,2,3 (AUTHOR), Mistry, Sanjay4 (AUTHOR), Williams, Matt1,2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 5/24/2023, Vol. 17 Issue 5, p1-21. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Williams, Matt, Le Calvez, Kerlann, Mi, Ella, Chen, Jiarong, Dadhania, Seema, Pakzad-Shahabi, Lillie
The SARS-CoV-2 (COVID-19) novel coronavirus represents a significant health risk, particularly in older patients. Cancer is one of the leading causes of death in most rich countries, and delivering chemotherapy may be associated with increased risk i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9409::cfefa84c9ad8bff6ebcd41d6c8375c06
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.