Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Dadgostari, Faraz"'
In this paper, we present BESSIE (Behavior and Epidemic Simulator for Synthetic Information Environments), an open source, agent-based simulator for COVID-type epidemics. BESSIE uses a synthetic population where each person has demographic attributes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.11414
During a disease outbreak, timely non-medical interventions are critical in preventing the disease from growing into an epidemic and ultimately a pandemic. However, taking quick measures requires the capability to detect the early warning signs of th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.00475
Autor:
Dadgostari, Faraz
This thesis introduces stochastic generalized routing problem model and proposes exact and heuristic algorithms to solve it efficiently, in a wide range of problem sizes. At first, the classic routing problem with its common variations in determinist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.02932
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Beling, Peter, Carlson, Keith, Dadgostari, Faraz, Guim, Mauricio, Livermore, Michael, Rockmore, Daniel
The process of searching for relevant legal materials is fundamental to legal reasoning. However, despite its enormous practical and theoretical importance, law search has not been given significant attention by scholars. In this Article, we define t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c3eebb8d5465689354ab27719d4f1cb8
Autor:
Dadgostari, Faraz, Guim, Mauricio, Beling, Peter A., Livermore, Michael A., Rockmore, Daniel N.
Publikováno v:
Artificial Intelligence & Law; 2021, Vol. 29 Issue 1, p3-34, 32p
Autor:
Livermore, Michael A., Beling, Peter, Carlson, Keith, Dadgostari, Faraz, Guim, Mauricio, Rockmore, Daniel N.
Publikováno v:
Michigan State Law Review; 2020, Vol. 2020 Issue 5, p1183-1239, 57p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dadgostari, Faraz, Guim, Mauricio, Beling, Peter A., Livermore, Michael A., Rockmore, Daniel N.
Publikováno v:
Artificial Intelligence & Law; 2021, Vol. 29 Issue 1, p1-1, 1p